Nro 012Tiistai 25. elokuuta 2026pikselipaino.linux-edge.online

Pikselipaino

Visuaalisen taiteen tekoälyn päivälehti
◆ ◆ ◆
Art deco -kuvitus: antiikkinen amfora leijuu ilmassa hajonneena siisteihin erillisiin osiin kuin räjäytyskuvassa, taustalla kultainen viuhkakuvio
Valmis kappale on huono lahja: päivän julkaisut luovuttavat työn osina.

Pääkirjoitus

Kysymys, joka erottaa hyvän työkalun kelvollisesta, ei useimmiten ole laatu vaan muoto. Malli voi tuottaa moitteettoman näköisen esineen, ja silti se päätyy roskiin, jos ulos tulee yksi umpeen hitsattu pinta, jota kukaan ei saa auki. Tämän vuorokauden kaksi kiinnostavinta julkaisua eivät lupaa terävämpää tulosta kuin edeltäjänsä. Ne lupaavat, että tulos tulee ulos purettuna: esine osina, joista jokainen on oma umpinainen kappaleensa, ja vaate kaavana, jonka ompelija ja kangassimulaatio lukevat samalla tavalla. Molemmissa kone luovuttaa työn siinä muodossa, jossa ihminen sitä jo osaa jatkaa.

Muoto ratkaisee myös toisessa, ikävämmässä mielessä. Päivän kolmas juttu ei kerro arkkitehtuurista vaan siitä, kenelle painot annetaan: alan parhaisiin kuuluvat kolmiulotteiset mallit ovat Hugging Facessa aidan takana, ja aidan ehdoksi on kirjoitettu, ettei käyttäjä saa olla Euroopasta. Vuorokauden sisällä samasta mallista ilmestyi kaksi täydellistä peilikopiota. Osiin purettu esine on hyödytön, jos tiedosto ei tule perille — ja kopio, joka tulee perille aidan ohi, tuo mukanaan lisenssin, jota portin poistaminen ei poista. Kaikki kolme juttua kysyvät samaa: missä muodossa työ oikeastaan luovutetaan.

Uutiset

Esine syntyy nyt paloina

Kuvasta kolmiulotteiseksi -mallit ovat palauttaneet yhden umpeen hitsatun kuoren. Tänä aamuna ilmestynyt PartTrellis tuottaa saman esineen valmiiksi osiin jaettuna — ja jättää jälkikäteen ajettavan leikkurin kokonaan pois.

Art deco -kuvitus: puinen nojatuoli teknisenä räjäytyskuvana, jalat, selkänoja, istuin ja käsinojat erillään toisistaan kultaisin apuviivoin yhdistettyinä

Valokuvasta tehty malli näyttää ruudulla hyvältä ja on silti usein käyttökelvoton. Syy on yksinkertainen: se on yksi pinta. Tuolin jalat ja istuin ovat samaa kuorta, kannellisen purkin kansi on kiinni purkissa, pyörä on kiinni akselissa. Mikään noista ei liiku, koska mikään ei ole erillinen kappale. Peliin, animaatioon tai tuotekuvaan kelpaava esine tarvitsee osansa erikseen, ja tähän asti ne on jouduttu leikkaamaan jälkikäteen: generoidaan ensin kuori, ajetaan sitten segmentoija, joka arvaa saumat, ja korjataan käsin ne kohdat, joihin jää reikä. Leikkaus arvaa toisen kerran sen, minkä generointi jo kerran arvasi.

Kello kahdeksan aikaan aamulla Hugging Faceen ilmestynyt PartTrellis kääntää järjestyksen. Se rakentuu TRELLIS.2:n O-Voxel-esityksen päälle — samaan malliperheeseen, jonka lehti nosti klassikoksi numerossa 010 — mutta pakkaa esineen osat kahteen lomittaiseen tilavuuteen. Idea on kaunis ja hyvin vanha: osien kosketusverkko supistetaan, kunnes se on kaksijakoinen, eli osat voidaan värittää kahdella värillä niin, ettei kahta toisiinsa koskettavaa osaa koskaan päädy samaan tilavuuteen. Sen jälkeen kaksihaarainen virtausmalli generoi molemmat tilavuudet rinnakkain, ja tavallinen TRELLIS.2:n dekooderi purkaa ne meshiksi. Lopputulos: jokainen osa on valmiiksi oma sulkeutunut alimesh, eikä generoinnin jälkeen aja mitään segmentoijaa.

Julkaisu on tutkimusaineistoksi poikkeuksellisen avoin. Mukana ovat paitsi julkaisupainot myös kaikki artikkelin ablaatiopainot — versio ilman osien erillisyyttä palkitsevaa tappiotermiä, versio jaetuilla painoilla, versiot kahdella ja kolmella tilavuudella — sekä koko projektipuu: datankäsittely, koulutuskonfiguraatiot, arviointiskriptit ja jopa se Blender-renderöintipaketti, jolla artikkelin kuvat on tehty. Vertailuluvuista kiinnostavin koskee kilpailevaa OmniPart-esitystä: samaan TRELLIS.2-runkoon siirrettynä se maksaa yhtä suurella laskentabudjetilla 3,05-kertaisesti tokeneita ja 3,78-kertaisesti kelloaikaa. Lisenssi on MIT.

Varaukset kannattaa lukea ennen kuin lataa. Tämä on tutkimuskoodia eikä valmista solmupakettia: kuvaehdollistus käyttää Metan DINOv3-mallia, joka on porttinsa takana ja vaatii lisenssin hyväksymisen, datajoukot jaetaan erikseen, ja ajo-ohjeet olettavat CUDA-koneen. Latauslaskuri oli lehden mennessä painoon nollassa, mikä on julkaisupäivän normaali tila. Tekijälle lupaus on silti selvä ja mitattava: jos osat tulevat ulos oikein, väliin jäävä työvaihe — se, jossa istutaan puolituntia leikkaamassa tuolin jalkoja irti istuimesta — katoaa kokonaan.

Lähteet: PartTrellis (25.8.2026), TRELLIS.2, OmniPart, PartPacker, Hugging Face API (image-to-3d, 48 h 25.8.)

Vaate on sekä pinta että kaava

Garment Particles kohtelee vaatetta kahtena esityksenä samasta asiasta: laskostuvana kolmiulotteisena pintana ja litteinä kaavanpaloina. Tänä yönä ilmestyivät tarkistuspisteet, jotka lukevat sisään tavallisen valokuvan.

Art deco -kuvitus: pitkä takki mallinuken päällä ja sen vieressä samat kaavanpalat litteinä leikkuupöydällä saumamerkintöineen

Vaate on 3D-grafiikan kiusallisimpia kohteita. Elokuvassa ja pelissä se ei ole malli vaan simulaatio: kangas lasketaan kaavanpaloista, jotka ommellaan yhteen ja pudotetaan hahmon päälle, ja juuri siksi se laskostuu uskottavasti. Generatiiviset mallit ovat tuottaneet vaatteesta pinnan — näköisen mutta kuolleen. Pinnan voi rendata, mutta sitä ei voi ommella, leventää hihasta eikä antaa simulaattorille, koska simulaattori ei tiedä missä sauma menee.

Garment Particles hyökkää tähän esitystavan puolelta. Sen ajatus on symmetria kahden maailman välillä: sama vaate luetaan yhtä aikaa litteänä kaavana ja kolmiulotteisena pintana, ja malli oppii liikkumaan näiden välillä molempiin suuntiin. Ensimmäinen vaihe generoi vaatteen virtaussovituksella, toinen vaihe päättelee reunat ja saumat eli rekonstruoi varsinaisen kaavan. Ulos tulee siis dokumentti, jonka sekä ompelija että kangassimulaattori osaavat lukea — ja jonka muokkaaminen on kaavan muokkaamista, ei pinnan veistämistä.

Tänä yönä julkaistut tarkistuspisteet ovat perusmallin hienosäätö valokuvamaiselle syötteelle. Koulutus kesti 35 000 askelta kuudellatoista H100-näytönohjaimella, ja validointitappio laski 0,878:sta 0,613:een — noin kolmanneksen parannus. Mukana on myös 200 kuvan arviointijoukko, jolla tuloksia voi verrata itse. Lisenssi on MIT.

Yksi yksityiskohta ansaitsee epäilevän kulmakarvan. Se aineisto, jolla malli opetettiin ymmärtämään realistisia kuvia, koostuu 46 119 asukokonaisuudesta, jotka on itse generoitu GPT Image 2:lla kaavapohjaisesta GarmentCodeData-v2-aineistosta. Toisin sanoen realismi on opittu synteettisistä kuvista. Se on nykyään tavallinen ja usein toimiva ratkaisu — oikeita, oikeuksiltaan siistejä vaatevalokuvia on vaikea saada kymmeniätuhansia — mutta se tarkoittaa, että mallin käsitys valokuvasta on toisen mallin käsitys valokuvasta. Käytännön koe on yksinkertainen: kuvaa oma takkisi puhelimella ja katso, tuleeko ulos kaava, jonka voisi leikata kankaasta.

Lähteet: GarmentParticles-Realistic (25.8.2026), artikkeli, koodi, Hugging Face API (image-to-3d, 48 h 25.8.)

Neljä mallia, joita ei anneta Euroopalle

Tencentin kolmiulotteiset mallit ovat Hugging Facessa portin takana, ja portin ehdoksi on kirjoitettu Euroopan ulkopuolisuus. Eilen listalle ilmestyi kaksi täydellistä peilikopiota — sama tiedostopuu, sama lisenssiteksti, ei porttia.

Art deco -kuvitus: suljettu koristeellinen rautaportti, jonka takana varastohylly täynnä laatikoita, ja portin edessä kaksi ulos kannettua samanlaista laatikkoa

Hugging Facen mallikorteissa on rivi, jota harva lukija koskaan näkee, koska se vaikuttaa vain latauspainikkeen käyttäytymiseen. Se kuuluu extra_gated_eu_disallowed, ja kun se on päällä, mallin ehtoja ei voi hyväksyä Euroopan unionista käsin. Lehti tarkisti tänään neljä Tencentin visuaalista mallia — Hunyuan3D-2.1, Hunyuan3D-2, HY-World-2.0 ja HY-Motion-1.0 — ja rivi on jokaisessa. Kyse ei ole yksittäisestä unohduksesta vaan linjasta, ja se koskee juuri niitä malleja, jotka trendilistoilla ovat kolmiulotteisen generoinnin kärjessä.

Eilisen vuorokauden uutuuslistalla näkyy, mitä tästä seuraa. Kaksi eri käyttäjätiliä latasi Hunyuan3D-2.1:n uudelleen omiin repositorioihinsa: tiedostopuu on identtinen alkuperäisen kanssa aina model.fp16.ckpt-painoista ja PBR-maalausmoduulista LICENSE- ja Notice.txt-tiedostoihin asti. Latauksia oli lehden mennessä painoon 42 ja 26. Sama tapa ei rajoitu portin takaisiin malleihin: TRELLIS.2:sta ilmestyi toissayönä vastaava peilikopio, vaikka alkuperäinen on MIT-lisenssillä eikä sitä ole rajattu mitenkään. Peilaaminen on Hugging Facessa arkinen tapa, jolla varmistetaan pääsy — hitaita yhteyksiä, katoavia repositorioita, yritysten palomuureja vastaan.

Tekijän kannalta olennainen erottelu on tämä: peilikopio poistaa portin, ei lisenssiä. Tencentin yhteisölisenssin ehdot pätevät painoihin riippumatta siitä, mistä osoitteesta ne on ladattu, ja alueellinen rajaus on todennäköisesti julkaisijan oma sääntely- ja vastuuratkaisu — sitä ei siirretä pois vaihtamalla latausosoitetta, se vain jää lataajan kannettavaksi. Kaupallisessa työssä on lisäksi toinen, arkisempi ongelma: tuntemattoman tilin lataamat painot ovat alkuperäketju, jota kukaan ei takaa. Tiedostonimet täsmäävät, mutta sen tarkistaminen, että bitit ovat samat, on lataajan oma harjoitus.

Taustalla on tuttu kaari. EU:n tekoälyasetuksen läpinäkyvyysvelvoitteet astuivat voimaan elokuun alussa — numero 009 kävi ne läpi merkintävelvoitteen osalta — ja yleiskäyttöisten mallien velvoitteet ovat vierineet voimaan asteittain jo edellisvuodesta. Julkaisijalle, jolla ei ole eurooppalaista oikeudellista koneistoa, yksinkertaisin ratkaisu ei ole paperityö vaan rasti ruutuun, joka sulkee markkinan pois. Suomalaiselle tekijälle lopputulos on konkreettinen ja hieman nurinkurinen: osa alan parhaista avoimista kolmiulotteisista malleista ei ole täältä käsin laillisesti saatavilla, ja tilalle tarjoutuu harmaa reitti, joka ei ratkaise oikeudellista kysymystä vaan siirtää sen käyttäjälle.

Lähteet: Hunyuan3D-2.1 -mallikortti, Hugging Face API (image-to-3d, uutuudet 24.–25.8.), EU:n tekoälyasetus, 50 artikla

Lyhyet

Sumu pois alle miljoonalla parametrilla: ED-Former poistaa kuvasta usvan 0,87 miljoonan parametrin transformerilla ja pyörii 75 kuvaa sekunnissa keskihintaisella näytönohjaimella. Vertailuaineistoilla luvut ovat huippuluokkaa, mutta kortti kertoo rehellisesti myös sen, mikä yleensä jätetään kertomatta: aineistolla, jota malli ei ole nähnyt, tulos putoaa jyrkästi. Se on lajin krooninen vaiva — usvanpoistajat oppivat usvan, jolla ne on koulutettu.

Neljä askelta ilman opetusdataa: MiniMax H3:lle ilmestyi tislattu LoRA, joka tekee 5,2 sekunnin videon äänineen neljällä askeleella. Kiinnostavaa on menetelmä: opetus tehtiin ilman erillistä opetusaineistoa ja ilman vastakkaisverkkoa, pelkällä jakaumien sovittamisella, ja koko ajo pyöri Huawein Ascend-kiihdyttimillä. Numeron 008 kaksoisopettaja-artikkelin jatkoksi tämä kertoo, että nopeutuksesta on tullut oma tutkimuslajinsa — ja että se ei enää oletuksena tapahdu Nvidian raudalla.

Kaksi askelta Z-Imagelle: Z-Image-Fun-Distill -sarjan tuorein versio pudottaa kahdeksan askeleen kuvamallin kahteen. Tekijä on epätavallisen suorapuheinen: laatu laskee hieman ja sommittelu muuttuu, eikä tarkoitus ole korvata virallista Turbo-versiota vaan antaa nopea ajotapa niille johdannaismalleille, joille Turboa ei ole. Se on juuri se tieto, jonka LoRA-kortit yleensä jättävät sanomatta.

Kun ylläpitäjä sanoo "valmis": Qwen-Image-Editin suosittu kaikki yhdessä -paketti sai 23. versionsa ja samalla lopetusilmoituksen: tekijän mukaan projekti on saavuttanut lakipisteensä, koska uudet muokkausmallit ilmestyvät nopeammin kuin niitä ehtii sulattaa yhteen. Julkinen eläköitymisilmoitus on yhteisömalleissa harvinainen — tavallisempi loppu on hiljaisuus. Kortti myös kertoo, mikä versio kannattaa ottaa mihinkin: 19 muokkausten johdonmukaisuuteen, 23 kehotteen noudattamiseen.

Kaksi mallia yhdeksi ompelemalla: MiniMax-H3 × Z-Image -hybridi yhdistää videomallin kaksi eri haaraa yhdeksi tarkistuspisteeksi lohkoväleittäin — lohkot 0–24 ja 50 ylöspäin toisesta, 25–49 toisesta — ja kvantisoi tuloksen kotikoneen kokoon. Kokeellista kudontaa, jonka onnistumista kukaan ei ole mitannut, mutta joka kertoo hyvin missä yhteisö tällä hetkellä leikkii.

Seuranta — LTX-2.5 ja vanhat työnkulut: numerossa 004 esitelty LTX-2.5 sai eilen työnkulkukokoelman, jonka ylläpitäjä toteaa käytännössä tärkeimmän asian: 2.3-version työnkulut ja LoRA-sovitteet toimivat 2.5:llä lähes sellaisenaan, malli vain vaihdetaan latausolmusta. Yhteensopivuus on videomallien maailmassa harvinaisempi hyve kuin nopeus.

Juttusarja · Mitä tällä oikeasti tekee — osa 12

Käytännön esimerkit

MagicLens: haku, joka ymmärtää eron

Referenssikansiossa on 40 000 kuvaa, ja etsit sitä yhtä — mutta yöllä. Tavallinen kuvahaku ei osaa vastata, koska kysymys ei ole kuva eikä sana vaan niiden erotus. Viime yönä ilmestyi ensimmäinen tarkka PyTorch-käännös mallista, joka on rakennettu juuri tähän.

Googlen DeepMindin MagicLens on ollut olemassa vuodesta 2024, mutta se on elänyt JAX-maailmassa, jonne suurin osa kuvantekijöiden työkaluista ei ulotu. Viime yönä ilmestynyt käännös siirtää painot PyTorchiin, ja tekijä on nähnyt vaivaa todistaakseen ettei mitään mennyt matkalla rikki: samoilla syötteillä upotukset vastaavat alkuperäistä kosinietäisyydellä 1,00000000, suurimman yksittäisen eron ollessa luokkaa neljä kymmenesmiljoonasosaa. Uutinen ei siis ole tiede vaan saatavuus — ja saatavuus on tässä tapauksessa koko juttu.

Mitä malli tekee? Se osaa yhdistetyn kuvahaun. Annat sille kuvan ja ohjeen siitä, miten haettavan pitäisi poiketa kuvasta, ja se etsii kokoelmasta sen, joka täyttää molemmat. Ero klassikkoartikkelin CLIPiin (numero 007) on juuri tässä: CLIP vertaa kuvaa sanoihin, MagicLens vertaa kuvaa ja sanoja kuvaan. Ensimmäinen osaa etsiä "punainen sohva", jälkimmäinen osaa etsiä "tämä sohva mutta nahkaisena".

Käytännön työnkulku on kaksivaiheinen ja tylsä hyvällä tavalla. Ensin ajat koko kuvakansion mallin läpi kerran ja tallennat jokaisesta kuvasta 512-lukuisen vektorin; malli on 166 miljoonan parametrin kokoinen, joten kymmenentuhatta kuvaa kääntyy läppärillä yhden illan aikana ja näytönohjaimella minuuteissa. Sen jälkeen haku on vain vektorien vertailua: pienelle kokoelmalle riittää suora numpy-kertolasku, isommalle kannattaa ottaa hakemistokirjasto. Sitten alkaa se osa, joka on oikeasti hyödyllinen.

Neljä esimerkkiä arjesta. Yksi: valokuvareferenssit — annat kuvan kohteesta ja ohjeen "sama tila mutta hämärässä", ja saat kansiosta ne otokset, joita et muistanut ottaneesi. Kaksi: tyylihaku omasta tuotannosta — annat vanhan työsi ja ohjeen "sama sommittelu, kylmempi värimaailma", ja löydät, milloin olet ratkaissut saman ongelman aiemmin. Kolme: tuote- ja pukusuunnittelu — "tämä takki mutta lyhyempänä" toimii kuvastoa selatessa paremmin kuin mikään sanahaku, koska kohteen muoto tulee kuvasta ja muutos sanoista. Neljä: siivous — lähes samanlaisten otosten ryhmittely, jossa ohjeeksi annetaan se piirre, jonka mukaan haluat erotella.

Rajat kannattaa tietää etukäteen. Malli hakee, se ei generoi mitään — se on hakukone, ei kuvankäsittelijä, ja sen tuottama tulos on aina jokin kokoelmassa jo oleva kuva. Runkona on CLIP-B, alan pienempi kokoluokka, joten piirroksissa ja anime-tyylisessä aineistossa tarkkuus jää valokuvia heikommaksi. Ja käyttöönotto vaatii komentorivin: valmista käyttöliittymää ei ole, vaan asennat pakettikirjaston ja kirjoitat parikymmentä riviä. Kolmenkymmenen minuutin työ, jonka jälkeen oma arkisto vastaa kysymyksiin, joita sille ei ole ennen voinut esittää.

Lähteet: MagicLens-B PyTorch (25.8.2026), käännöksen koodi, alkuperäinen JAX-toteutus, artikkeli (ICML 2024)

Nostot · kentältä ja verkosta

Puolen minuutin klippi ja PowerPoint sisään: Alibaba avasi eilen laajemmalle yleisölle Wan3.0:n, joka tekee 30 sekunnin videoita ja ottaa syötteekseen tekstin ja kuvan lisäksi ääntä, verkkosivuja, PDF-tiedostoja ja esitysgrafiikkaa. Kesto on kaksinkertainen edeltäjäänsä nähden, ja dokumenttisyöte on se rivi, jonka kohdalla markkinointiosasto herää. Malli ajetaan pilvessä eikä painoja jaeta, mikä on hyvä muistutus päivän muiden juttujen rinnalla: avoin ja suljettu kehittyvät samaan aikaan eri suuntiin, ja vain toisen kanssa voi neuvotella siitä, missä muodossa työ luovutetaan.

Kuvantekijät kokoontuivat Balille: lauantaina päättynyt AI Creator Festival keräsi tekijöitä, kehittäjiä ja rahoittajia Nusa Duaan puimaan sitä, mitä videogeneroinnista on käytännössä tullut. Tapahtumien painopiste on siirtynyt: kaksi vuotta sitten esiteltiin malleja, nyt esitellään tuotantoja. Alan oma mittatikku on hiljalleen vaihtumassa demosta valmiiseen työhön, mikä on yleensä merkki siitä, että tekniikka alkaa olla tylsää oikealla tavalla.

Kuvituspaketti artikkelin liitteenä: päivän pääjutun PartTrellis-julkaisu sisältää oman Blender-renderöintipakettinsa — sen studiotaustan, osapalettien ja monipaneelisommittelun, jolla artikkelin kuvat tehtiin. Tapa on leviämässä: kun tutkimusryhmä julkaisee myös kuvantekokoneistonsa, seuraavan ryhmän vertailukuvat syntyvät samoilla asetuksilla ja niitä voi oikeasti verrata. Pieni asia, mutta se on täsmälleen sama ajatus kuin päivän muissa jutuissa — luovuta työ siinä muodossa, jossa sitä voi jatkaa.

Pikselipaino · Nro 012 · 25.8.2026